在北京大学生命科学学院和生命科学联合中心的共同支持下，北京大学生物学国家高层次人才培养中心邀请不同领域的杰出学者作专题学术报告，并由研究生自主策划、主持、组织午餐交流会和资料撰写。论坛旨在为师生搭建与前沿科研和国际学术出版界交流的平台，激发学术思维与科研热情。 

清华大学戴琼海院士团队长期致力于介观活体生物成像领域的研究，在2013年国家自然科学基金委重大仪器项目的支持下，成功研制了国际首台亿像素宽视场介观荧光显微镜(Real-time, Ultra-large-Scale, High-resolution, RUSH1)，被誉为介观显微成像领域的先驱。在过去的7年时间里，进一步通过计算成像原理创新，以扫描光场成像原理实现非相干光场的超精细四维感知与重构2，提出了数字自适应光学架构，通过记录高维成像过程与自适应重构，打破传统成像为人眼设计“所见即所得”所引起的固有桎梏，先后突破了光学像差3、三维运动伪影4、背景荧光5、光子噪声6-8、组织散射9等活体成像壁垒，并在同一架构上集成，研制了新一代介观活体显微仪器RUSH3D10，被誉为介观成像的一次飞跃11，入选“两院院士评选2024年中国十大科技进展新闻”。然而，成像性能的快速提升也对大规模数据处理提出了更高的要求12，有监督深度神经网络能够加速三维重建过程，却面临泛化性难题，难以广泛适用于复杂环境下的各类样本。如何能够既“真”又“快”，让仪器使用者能够实时获取高保真的高分辨三维信息，而无需重新训练新的神经网络，仍然是阻碍计算成像显微镜广泛使用的“拦路虎”。

清华大学戴琼海院士团队长期致力于介观活体生物成像领域的研究，在2013年国家自然科学基金委重大仪器项目的支持下，成功研制了国际首台亿像素宽视场介观荧光显微镜(Real-time, Ultra-large-Scale, High-resolution, RUSH1)，被誉为介观显微成像领域的先驱。在过去的7年时间里，进一步通过计算成像原理创新，以扫描光场成像原理实现非相干光场的超精细四维感知与重构2，提出了数字自适应光学架构，通过记录高维成像过程与自适应重构，打破传统成像为人眼设计“所见即所得”所引起的固有桎梏，先后突破了光学像差3、三维运动伪影4、背景荧光5、光子噪声6-8、组织散射9等活体成像壁垒，并在同一架构上集成，研制了新一代介观活体显微仪器RUSH3D10，被誉为介观成像的一次飞跃11，入选“两院院士评选2024年中国十大科技进展新闻”。然而，成像性能的快速提升也对大规模数据处理提出了更高的要求12，有监督深度神经网络能够加速三维重建过程，却面临泛化性难题，难以广泛适用于复杂环境下的各类样本。如何能够既“真”又“快”，让仪器使用者能够实时获取高保真的高分辨三维信息，而无需重新训练新的神经网络，仍然是阻碍计算成像显微镜广泛使用的“拦路虎”。

清华大学戴琼海院士团队长期致力于介观活体生物成像领域的研究，在2013年国家自然科学基金委重大仪器项目的支持下，成功研制了国际首台亿像素宽视场介观荧光显微镜(Real-time, Ultra-large-Scale, High-resolution, RUSH1)，被誉为介观显微成像领域的先驱。在过去的7年时间里，进一步通过计算成像原理创新，以扫描光场成像原理实现非相干光场的超精细四维感知与重构2，提出了数字自适应光学架构，通过记录高维成像过程与自适应重构，打破传统成像为人眼设计“所见即所得”所引起的固有桎梏，先后突破了光学像差3、三维运动伪影4、背景荧光5、光子噪声6-8、组织散射9等活体成像壁垒，并在同一架构上集成，研制了新一代介观活体显微仪器RUSH3D10，被誉为介观成像的一次飞跃11，入选“两院院士评选2024年中国十大科技进展新闻”。然而，成像性能的快速提升也对大规模数据处理提出了更高的要求12，有监督深度神经网络能够加速三维重建过程，却面临泛化性难题，难以广泛适用于复杂环境下的各类样本。如何能够既“真”又“快”，让仪器使用者能够实时获取高保真的高分辨三维信息，而无需重新训练新的神经网络，仍然是阻碍计算成像显微镜广泛使用的“拦路虎”。